MATLAB (الگوریتم ازدحام ذرات – PSO)

کارگاه آموزشی الگوریتم ازدحام ذرات؛ Particle Swarm Optimization-PSO با MATLAB

 

الگوریتم های فراابتکاری متعددی وجود دارند که الهام گرفته از یک حرکت دسته جمعی می باشند. به هر عضو از آن دسته اصطلاحا یک ذره گفته می شود و عملکرد آن گروه و دسته در گرو مشارکت همه اعضا و ذره ها می باشد.

حرکت پرندگان و یا ماهی ها را دقت کنید. عملکرد گروهی آنها باعث ایجاد یک راندمان مطلوب می باشد. الگوریتم بهینه سازی ازدحامی ذرات یا همان PSO مبتنی بر همین کار گروهی است که با اینکه سالها بعد از الگوریتم ژنتیک معرفی گردید اما به جهت کارایی در سطح ژنتیک و در برخی مسائل حتی بهتر از الگوریتم ژنتیک عمل نمود.

در این دوره با این الگوریتم فراابتکاری به صورت معرفی، نحوه مدلسازی و کد نویسی آن آشنا خواهید شد و یکی از معروفترین مسائل بهینه سازی به نام فروشنده دوره گرد به کمک این الگوریتم حل خواهد شد. علاوه بر آن مسائل خرد و کوچکتر از لحاط مدلسازی نیز در این دوره بررسی خواهند شد.

 

سرفصل های دوره:

  • مبانی تئوری روش ازدحام ذرات
  • پیاده سازی در نرم افزار متلب
  • حل مسائل گسسته
  • مدل سازی به کمک PSO
  • بررسی مساله فروشنده دوره گرد TSP
  • شناسایی سیستم

 

مخاطبین دوره :

دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری تمامی رشته های مهندسی/علوم پایه/اقتصاد و …

 

پیش نیاز دوره:

آشنایی اولیه با نرم افزار متلب و مباحث مدل سازی و بهینه سازی

 

تعداد ساعت آموزش سرفصل ها: 8ساعت

 

برای ثبت نام از طریق تلگرام یا وبسایت و یا تماس تلفنی مستقیم با مجموعه اقدام نمایید.